AUTENTICAÇÃO DE USUÃRIOS ATRAVÉS DO RECONHECIMENTO DE VOZ

THIAGO KRAMER FERTIG

Resumo


A grande demanda por uma dita portabilidade, onde cada vez mais tarefas rotineiras da
população são transferidas para a máquina, vem de encontro ao paradigma da
segurança de dados, pois todo dia tem-se buscado métodos de proteger a informação
que é vinculada aos softwares, considerando a precariedade dos métodos mais
utilizados para a autenticação de usuário, os quais são suscetíveis a diversos
problemas. Para buscar uma possível solução a esta adversidade é que o principal
objetivo deste trabalho é proposto, aplicar os conhecimentos de Redes Neurais
Artificiais no reconhecimento de locutor para desenvolver um protótipo que realize a
autenticação de usuários. A técnica utilizada no treinamento da rede e no
reconhecimento dos sinais de áudio foi a MLP (Perceptron de Múltiplas Camadas).
Durante a etapa de teste foram utilizadas três alternativas a rede, treinando-a com uma
simples camada intermediária, configurando a primeira amostragem de maneira
aleatória para posteriormente comparar resultados com outros treinamentos realizados
com parâmetros de configuração diferentes. A utilização de duas camadas
intermediárias também foi desconsiderada, já que nos testes realizados não se notou
melhora no resultado, posteriormente a técnica FFT (Transformada Rápida de Fourier)
foi adotada para tentar extrair algumas características nos sinais de voz. O modelo
proposto cumpriu com o seu objetivo principal que visava realizar a autenticação de
usuário corretamente através do reconhecimento de sua voz, porém a limitação da
linguagem java para trabalhar com valores double impediu que os resultados fossem
mais expressivos.

Palavras-chave


Inteligência Artificial; MLP; reconhecimento de locutor; Redes Neurais Artificiais; Autenticação de Usuário.

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