SISTEMA DE AUXÃLIO À BUSCA GEOGRÃFICA POR PONTOS DE INTERESSE

MARIANY APARECIDA DE SOUZA

Resumo


Informações geográficas estão sendo amplamente utilizadas para auxiliar na tomada de
decisão, porém analisar dados geográficos através de técnicas da computação
tradicional pode ser uma tarefa bastante complexa, principalmente quando há
informações imprecisas ou qualitativas. Este trabalho propõe o desenvolvimento de
um sistema de auxílio a busca geográfica por pontos de interesse, apresentando um
estudo de duas técnicas de Inteligência Artificial que podem ser aplicadas ao
tratamento de informações geográficas, conforme interesse pessoal do usuário. Para
isso, foram estudadas as ferramentas de pesquisa geográfica Google Maps e Google
Earth, buscando identificar qual delas é a mais relevante para o trabalho. A ferramenta
escolhida foi o Google Maps por permitir a manipulação do mapa e possibilitar a sua
utilização através de um browser, não necessitando a instalação de softwares. O
Google Maps possui sua API implementada em JavaScript, que permite a integração
com as páginas Web. O trabalho aborda, também, a linguagem de marcação KML,
utilizada para exibição de objetos personalizados no mapa. As abordagens de
Inteligência Artificial estudadas foram lógica fuzzy e redes neurais. Entre estas técnicas
analisadas, a que mais se adequou ao problema proposto pelo trabalho de roteiros
geográficos foi a lógica fuzzy, aqui utilizada para auxiliar na verificação de qual dos
pontos de destino é o mais próximo do ponto de origem, formando uma rota. O
sistema foi implementado sob o paradigma de orientação a objetos, utilizando a
linguagem Java e o framework XFuzzy para integração da lógica fuzzy com o Java.

Palavras-chave


Inteligência Artificial, lógica fuzzy, Google Maps

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