CLASSIFICAÇÃO DE PERFIS DE USUÃRIOS DE UM SITE HIPERMÃDIA ADAPTATIVO UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

ROBSON WIGGERS

Resumo


A Internet é um ambiente que possui uma grande diversidade de informações
divulgadas a um número de usuários em expansão. Porém, grande parte dos websites
não preocupam-se com a maneira de disponibilizar estas informações de uma forma
personalizada. Como cada usuário possui interesses e expectativas distintas, muitas
vezes o seu objetivo em um site não é alcançado pela complexidade de encontrar as
informações em uma estrutura genérica. Uma solução para este problema é a
adaptação, tanto da navegação quanto do conteúdo de um website para cada perfil de
usuário, levando em consideração suas necessidades. Este trabalho propõe o
desenvolvimento de uma ferramenta para abstrair o perfil dos usuários através do seu
comportamento em um site específico. O perfil classificado é demonstrado em um
website adaptativo, que monitora o comportamento dos usuários e fornece estes dados
para realizar a classificação. Para atingir o objetivo deste trabalho são utilizados
conceitos de Sistemas de Hipermídia Adaptativa para realizar a adaptação do site e
Redes Neurais Artificiais atuando como um classificador dos perfis dos usuários,
devido as suas características de generalização e aprendizado a partir de exemplos.
Após realizar o treinamento da rede neural e os testes de validação, esta se demonstrou
um classificador muito bom dos perfis existentes do site em questão, alterando o perfil
dos usuários conforme eram alterados os interesses dos mesmos.

Palavras-chave


Redes Neurais Artificiais; Sistemas de Hipermídia Adaptativa; adaptabilidade; classificação de perfis

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