Faça a recomendação do algoritmo não mais "contando as pessoas"
Na era da Internet móvel, você precisa enfrentar informações enormes todos os dias.A tecnologia de recomendação de algoritmos mostrou muito suas habilidades e se tornou um bom ajudante para plataformas e usuários, mas alguns caos também seguem.Recentemente, as "opiniões orientadoras sobre o fortalecimento do gerenciamento abrangente dos algoritmos de serviço de informações da Internet" e outras respostas a preocupações sociais, e um conjunto de punhos combinados para recomendar a "maldição apertada" para o algoritmo e acompanhar o desenvolvimento longo e saudável da economia digital enquanto protege as informações pessoais.
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o que deu no jogo do bicho das 11 horas
"Depois de pesquisar uma câmera no aplicativo de compras, a recomendação dos produtos relacionados na página inicial não foi quebrada. Diferentes marcas e produtos diferentes estão surgindo, fazendo as pessoas olhando para isso". Logo após participar, Xiao Zhao planejava comprar um Câmera Eu não esperava que uma pesquisa "invadisse" os anúncios relevantes para outros aplicativos comumente usados, que se tornaram onipresentes."Sinto que minha vida está espiada secretamente."
O esforço preciso não é apenas os produtos, o mesmo se aplica a vídeos e informações."Eu não prestei atenção por mais de uma hora!""Eu terminei um, e a plataforma tocou imediatamente o próximo vídeo semelhante. O conteúdo continuou atualizando. Continuei olhando para a tela e olhei para ele. Não fazia muito sentido assistir." Xiao Liu falou sobre sua experiência. Muitas vezes, ela só queria navegar por alguns minutos, mas ficou na página por um longo tempo sempre, e sempre ficou irritada depois.
Por que o anúncio é recomendado?Não consegue parar o vídeo curto?Por trás desses produtos e vídeos pressionados por preferências pessoais, o cálculo cuidadoso do algoritmo de recomendação da plataforma é inseparável.Como meios técnicos de ajudar a correspondência rápida e precisa dos usuários e informações, o algoritmo de recomendação agora é amplamente utilizado em muitas áreas da Internet, como comércio eletrônico, informações sociais e de conteúdo.
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Parece ajudar as plataformas, comerciantes e recomendações de algoritmo Win -Win dos usuários e foi constantemente questionado nos últimos anos.Para dizer uma boa otimização da experiência do usuário, ela evolui gradualmente para uma arma para os comerciantes aumentarem o tráfego, aprimorar a viscosidade do usuário e colher carteiras de usuários.Toda vez que você procura um clique e preenche as informações pessoais ao se registrar, você se tornará uma "pista" para o retrato preciso do comerciante do usuário.
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É fácil fazer as pessoas caírem na "sala de casas da informação"
Big Data Killing, Recomendação Viciante, Influência e Consumidores enganosos, um relatório do Sidi Research Institute resolveu as principais manifestações de algoritmo de abuso, recomendação de infringir os direitos e interesses legítimos dos consumidores.Mas seus efeitos negativos são mais do que isso.Para agradar os usuários, o algoritmo recomendará constantemente o que eles estão interessados.As pessoas do setor acreditam que essa recomendação personalizada reduziu o escopo de informações que recebem usuários e reduz a possibilidade de aceitar mensagens diferenciadas
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Ao mesmo tempo, o algoritmo substitui o papel de "edição" de atuar manualmente como recomendação de informações. algoritmo.Uma vez que o conceito de design recomendado pelo algoritmo se desvie da orientação correta, o problema de pressão preciso por informações inferiores e vulgares seguirá.
Como meios técnicos, o algoritmo deve ser guiado pelos valores corretos.O Escritório de Informações Cibernéticas do Estado e o Departamento de Propaganda Central anunciaram recentemente as "opiniões orientadoras sobre o fortalecimento da governança abrangente dos algoritmos de serviço de informação da Internet", apontando que o risco de prevenir os algoritmos abusos de riscos, mantendo a ordem do espaço da rede, ordem de mercado e a ordem social suprimindo concorrentes, violando os direitos e interesses dos internautas e impedindo o abuso de abuso de algoritmos de riscos de riscos em ideologia, desenvolvimento econômico e gestão social.
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A "Lei de Proteção de Informações Pessoais da República Popular da China", que será implementada em 1º de novembro, também responde a esses problemas de recursos ou fornecer uma maneira conveniente de recusar.
Deixe o algoritmo ser padronizado
Os especialistas do setor acreditam que uma série de combinações regulatórias pode impedir o abuso de informações por restrições razoáveis e evitar o "crescimento bárbaro" para algoritmos, atingindo assim o objetivo duplo de proteção de informações pessoais e o desenvolvimento da indústria da economia digital.
Então, como a recomendação futura do algoritmo deve ser desenvolvida diante da espada legal?Zhang Zhi'an, professor da Escola de Comunicação e Design da Universidade Sun Yat -sen, acredita que deve haver mais pensamentos por trás de aplicações de algoritmo e inovação tecnológica, para que haja menos desvantagens e mais benefícios para a recomendação de algoritmos.
De fato, a tecnologia de recomendação de algoritmo pode não apenas alcançar um empurrão personalizado, mas também conter uma variedade de tipos funcionais, como seleção de classificação, filtragem de recuperação, agendamento de decisões, etc., que pode melhorar a precisão da transmissão de informações e otimizar o usuário experiência.Pesquisa a quente, carro on -line, planejamento de tempo etc., calcule as melhores preferências de leitura e rotas de desempenho com base no algoritmo exclusivo da plataforma, melhorando bastante a eficiência operacional da plataforma.Sob tal evolução do algoritmo, os usuários podem obter uma experiência melhor.
Algumas plataformas da Internet respondem ativamente a preocupações sociais e normas legais, otimizam e melhoram os algoritmos existentes para melhorar a experiência do usuário e encontrar um caminho de desenvolvimento mais transparente e sustentável.De acordo com o Weibo, o mecanismo do algoritmo da plataforma calcula o calor abrangente de todas as palavras térmicas, incluindo indicadores de dados, como volume de pesquisa, volume de blog, interação e volume de leitura; O pedido real será baseado mais longo como o tempo estimado de entrega.
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O algoritmo onipresente se tornou uma capacidade básica indispensável na sociedade atual e pode jogar maior eficácia nos serviços públicos.Deixe o algoritmo avançar em direção à padronização e transparência e, ao mesmo tempo, todo o processo do algoritmo e todo o gerenciamento do ciclo de vida é um movimento necessário para garantir o desenvolvimento sustentável da plataforma e os direitos e interesses flexíveis dos operadores e usuários .
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